智能制造系統是一個覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等生產全過程的極其復雜的巨系統，企業(yè)要搭建一個完整的智能制造系統，最困難也是最核心的部分就是生產過程數字化。尤其是對于生產工藝復雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領域，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性，要做到生產全程數字化、可視化、透明化殊為不易。

與離散領域顯著不同的是，流程領域的生產流程本質上是連續(xù)的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產工藝相對簡單，生產流程清晰連貫，生產全過程數字化難度相對較低。流程領域企業(yè)接下來要做的是在全面貫通整合各階段數據的基礎上，運用人工智能的深度學習、強化學習（主要是動態(tài)規(guī)劃方法）進行實時數據分析和實時決策，并進一步將智能系統延伸至供應鏈、生產后服務等各個環(huán)節(jié)，最終實現全面智能化。